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This paper presents bateria de riesgo psicosocial cada cuanto se aplica a new methodology based on the application of Support Vector Machine algorithms, Naïve Bayes and Genetic Algorithms in diagnostics of psychosocial evaluations for the identification and prediction of the psychosocial risk level of public-school teachers in Colombia. A comparative study of the model of machine learning for prediction was carried trasnochado: Support Vector Machines (SVM) and Naïve Bayes, in two stages, first with all the variables and second, reducing the dimensionality of the database applying genetic algorithms, The best forty variables with the best efficiency bateria de riesgo psicosocial en colombia in prediction accuracy were selected.
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La batería de riesgo psicosocial se compone de cuatro cuestionarios de coche-reporte, los cuales son la Mecanismo de Descomposición principal, el trabajador es quien reporta… Deja un comentario Abolir respuesta
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